Различные способы поддержки сглаживания ядра в Matlab

Получите лучший инструмент для восстановления Windows. Нажмите здесь, чтобы начать ремонт вашего ПК сегодня.

За последние несколько дней небольшое количество наших пользователей сообщили о сглаживании ядра в Matlab.Диапазон ядра — это непараметрическое представление его функции плотности вероятности (PDF) собственной случайной величины. Ядро, которое многие из них производят, определяется стоимостью сглаживания и ценой пропускной способности, которая контролирует сглаживание, как правило, результирующей кривой прочности.

< Разд.дел.><дел.><дел.>

Оценка занятости с помощью сглаживания ядра для одномерных переменных и2D-данные

Описание

<дел>

<дел>

Пример

<дел>

[f,xi]= ksdensity(x) возвращает нашу вероятностьЛиния плотности, f, для приведенного выше примера жесткого дискаВектор из двух столбцов и/или, возможно, матрица x. Оценкаосновано на доминирующем основном событии и оценивается с равным отрывомБаллы, xi расширение диапазона датв x. ksdensity оценкитолщина в 100 точках для работы с 1D диском или 900 точек для 2D дискаданные.

ksdensity наилучшее непрерывное совпадениераспределенные модели.

<дел>

Как работает оценка тела ядра?

Как работает аппроксимация плотности ядра? Оценка плотности ядра работает во время построения данных и начала положительного построения кривой распределения. Процесс оценивается путем взвешивания длинной от каждой точки в каждом фактическом месте отдыха вдоль распределения. Базовый тариф изменяет структуру покрытия кузова грузовика.

Пример

[f,xi]= ksdensity(x,pts) указывает (pts) точек для сравнения f. Здесь xi, поэтому pts содержит значения.

<дел>

Пример

[f,xi]= ksdensity(___,имя,значение) использует дополнительные опции, необходимые одной или нескольким, как почти все пары имя-значение в кроме того, и аргументы, сгенерированные в качестве входных данных в ряде других синтаксисов. Например, Вы определяете тип процесса, который проверяет ksdensity, например B. Плотность вероятности, вероятность снежного кома, функция выживания и т. д. Или Вы также можете указать наш собственный диапазон периодов сглаживания.

<дел>

Пример

[f,xi,bw]=ksdensity(___) также возвращает пропускную способностьвключая ваше окно сглаживания ядра bw. СтандартПропускная способность оказывается оптимальной для средней плотности.

<дел>

Пример

Основные земельные участки

ksdensity(___)сглаживание дает результат.

Графики

ksdensity(ax,___)вместо этого результаты определяются с помощью дескриптора axопределенно активные оси, возвращенные gca.

<дел>

Примеры

<дел>

Свернуть все

Расчетная плотность

Что, вероятно, будет Matlab Ksdensity?

ksdensity вычисляет приблизительно обратный cdf, связанный с c лелеет, и оценивает его по характеристикам диапазона, указанным в pi.

Создайте всю фактическую выборку данных из огромной смеси двух нормальных распределений.

Что такое ядро ​​Епанечника?

Мышцы кора Епанечникова – это часть нахлыстовой лески, имеющая квадратную форму. AKA: Параболическая функция ядра. Контекст: это, вероятно, будет выражаться как [math]K(u) приводит к frac34(1-u^2) [/math] для [math] |u|leq 1[/math]. Он используется при многомерной оценке вхождения.

rng('default') % Для воспроизводимостиx означает [randn(30,1); 5+ранд(30,1)];

Нанесите расчетную плотность.

[f,xi] подразумевает ksdensity(x);номерграфик(xi,f);

Расчетная масса показывает самую высокую бимодальность во всем образце.

Оценка плотности с коррекцией краев

Создайте хороший набор неотрицательных выборок данных из полунормального распределения.

сглаживание ядра в Matlab

rng('default') почти за каждую копейку Для воспроизводимостиpd = makedist('HalfNormal','mu',0,'sigma',1);x может быть описан как равный random(pd,100,1);

Оцените PDF как минимум двумя различными методами коррекции границ, преобразования записи и отражения, просто управляя аргументом “имя-значение” вашей текущей пары 'BoundaryCorrection'.

pts — это linspace(0,5,1000); % баллов к параметру оценщика =[f1,xi1] ksdensity(x,pts,'поддержка','положительный');[f2,xi2] будет означать ksdensity(x,pts,'Support','positive','BoundaryCorrection','reflection');

Нарисуйте два предполагаемых PDF.=

График(xi1,f1,xi2,f2)lgd легенда ("журнал", "отражение");title(lgd, 'метод коррекции ограничения')chl подразумевает hlim;xlim([xl(1)-0.XL(2)])

Изображение содержит эксклюзивный объект оси. Объект оси 2 содержит объекты для линейного типа. Объекты, представляющие дрова, отражение.

ksdensity использует ограничение ограничения, если оно оказывается полезным, или ограниченная поддержка специфична как метод. По умолчанию все методы коррекции периметра представляют собой логарифмический процесс преобразования. Когда ksdensity повторно преобразует носитель, из которого печатается термин 1/x, как правило, в оценщике плотности ядра ядра. Следовательно, линия a имеет вершину, близкую к x=0. С другой стороны, стиль отражения не вызывает вредных пиков вблизи границы.

Оцените кумулятивную функцию распределения для заданных значений

Загрузить проектные данные.

Также рассчитайте предсказуемый cdf на основе заданного набора принципов.

pts is (min(больничный.вес):2:max(больничный.вес));Число()ecdf(больница.вес)ждать[f,xi,bw] = ksdensity(больница.Вес,баллы,'Поддержка','положительный результат',...'функция', 'cdf');график (xi,f,'-g','LineWidth',2)легенда ('эмпирический cdf', 'kernel-bw: по умолчанию', 'Расположение', 'северо-запад')xlabel('вес пациента')ylabel('Приблизительный cdf')

Рисунок содержит приятный объект оси. Оси содержат объект и ступенчатую лестницу, линейные объекты. Эти объекты представляют собой потрясающий эмпирический cdf, kernel-bw:default.

сглаживание ядра в Matlab

ksdensity кажется слишком гладким, чтобы слишком высоко ценить аспект репликации. Котировка с меньшим диапазоном может также оценивать фрукты, овощи ближе к распределению с функцией контрольной суммы.

Возвращает пропускную способность, связанную с окном дизеринга.

Рекомендуется:

Ваш компьютер работает медленно и тормозит? Вы беспокоитесь о потере важных файлов и данных? Тогда не ищите ничего, кроме Restoro — идеального решения для решения всех ваших проблем, связанных с Windows. Это мощное программное обеспечение исправит распространенные ошибки, защитит вашу систему от сбоев и оптимизирует работу вашего ПК для достижения максимальной производительности. Так что не ждите больше — загрузите Restoro сегодня и наслаждайтесь плавной, быстрой и беззаботной работой на компьютере!

  • 1. Скачайте и установите Reimage
  • 2. Запустите программу и выберите язык
  • 3. Следуйте инструкциям на экране, чтобы завершить процесс установки.

  • Постройте котировку кумулятивной функции распределения с меньшим диапазоном.

    [f,xi] равно ksdensity(hospital.Weight,pts,'Support','positive',..."функция", "cdf", "пропускная способность", 0,05);plot(xi, f, '--r', 'Ширина линии', 2)легенда('эмпирический cdf','kernel-bw:default','kernel-bw:0.05',...'место', 'северо-запад')подождите

    Ожидающее изображение содержит хороший объект оси. Объект оси содержит от двух до трех объектов, таких как лестницы, линии. Эти объекты являются научными файлами cdf, ядром kernel-bw:0 -bw :default, . 05.

    Оценка ksdensity a, включающая более короткий диапазон, лучше соответствует эмпирической кумулятивной функции периода времени.

    Получите лучший инструмент для восстановления Windows сегодня. Нажмите здесь, чтобы скачать сейчас.

    г.